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机器人制造商发那科（FANUC）在展会上展示机器人做汉堡包。机器

德国初创公司NEURA Robotics在展会上发布人形机器人4NE1 Gen 3。人技

中国机器人制造商埃斯顿在展会上全方位展示自己的术融速产品和技术。

近日，合整技术日报记者参加了两年一届的体提2025年德国慕尼黑自动化展，深刻感受到自动化技术在人工智慧（AI）加持下更加智慧，机器xm外汇平台佣金驱动工业生产与运维不断变革。人技AI与机器人技术的术融速融合推动在诸多领域整体提速，展现将来工作生活新方法。合整多家公司推出了新一代人形机器人，体提不过从现场表现来看，机器人形机器人在技术和实际软件等方面都还有很多工作要做。人技

让自动化技术更智慧

自动化是术融速当代生产的支柱，也是合整XM外汇平台创新的引擎。众多参展商的体提展示表明，机器正越来越多地承担起几年前被认为过于复杂的使命。例如，谷歌旗下的Intrinsic公司将AI引入计算机数控机床市场。有关厂商推出的机床运维处理计划，可用基于AI的感知技术检查原料，并利用自动化运动和抓取规划作用，实现零件拾取和放置流程的自动化。机器流程员通过简单的画面运维流程、切换作业和导入零件，无需定制夹具和机器人编程。

机器视觉被普遍用于工业质量运维和流程运维，展会中有130多家参展商来自机器视觉和图像应对领域。XM外汇官网主办方机构了40多场关于机器人视觉、AI视觉以及视觉组件和处理计划的演示。对于视觉供给商来说，能供给2D、3D、线扫描和区域扫描相机技术及其合适的组件变得越来越关键。3D视觉感知传感器正成为新一代智慧硬件实现空间感知和泛化流程的关键支撑。

AI和数字化不断拓展旧有自动化的边界。例如，自动化处理计划帮助节约资源和下降排放。灵活运维流程和实时优化能耗的智慧平台也不再是遥远的前景。在新的卫生技术领域，诸如实验室自动化、医疗技术拥护和医疗保健物流流程的优化表明，围绕这一主题的多样性和社会有关性已经出现。

让机器人更易操控

尽管基于AI的机器人技术还不能大规模利用，但AI已让机器人的利用变得更加简单灵活。很多厂商已把生成式AI集成到机器人编程中，例如通过直观的语音运维，使自动化处理计划更容易获得。从协作机器人开展，市场上有越来越多的机器人可在没有专业知识的现状下利用。

智慧自动化处理计划供应商库卡希望从根本上再次定义机器人的运维方法，并推出了可扩展、可灵活变更的机器人流程平台iiQKA.OS2。这个软件和运维器平台将人工智慧与视觉平台结合，使机器人变得更加灵活，而无需进行复杂的编程。库卡还与微软协作，开发了一个AI聊天机器人，可将自然语言命令转化为程序代码。此外，库卡希望通过新的云平台为中小型公司的数字化生产铺平相对财政的道路。

日本机器人制造商安川电机则展示了“动态保养区”的概念。机器人完全不需要防护围栏即可运行，并能保证保养性和高生产率。只有在人们真正接近工作区域时，有关软件才会动态变更机器人的运动，降低速度或停止运行。

让人形机器人相互学习

展会上，德国初创公司NEURA Robotics高调发布了其人形机器人4NE1 Gen 3。据介绍，这款机器人身高近1.8米，可举起高达100公斤的重物，拥有先进的AI技术和360度全方位感知水平，无需保养笼即可与人类保养协作。这款专为家庭、工作场所和服务生态设计的机器人计划于今年晚些时候上市。NEURA雄心勃勃的方向是到2030年交付500万台机器人。

与此并且，在沃达丰、SAP和英伟达的拥护下，NEURA推出了一个开放的软件平台。它不仅用于连接机器人，还能通过软件商店的方法，开发、分发和安排机器人软件程序。在这个开放式机器人生态平台中，机器人可复制它们从实际用例中学习到的经验。开发者的设想是一个机器人能做什么，其他机器人可跟着学。有关参与者可贡献并销售自己的模块和软件程序。

人形机器人可为制造业自动化供给新的动力。随着技术进步，这些机器人对制造公司的吸引力将会越来越大。德国汽车制造商已在积极研究这个难题。宝马在其位于美国加州的斯巴达堡工厂测试美国人形机器人公司Figure的技术。梅赛德斯—奔驰也在其位于柏林的数字化生产创新中心利用美国供应商Apptronik的阿波罗人形机器人。不过，截至目前，实际软件中与人形机器人这种相对较新的技术有关的挑战还很多。

中国公司开发德国市场

展会上，埃斯顿、库卡和新松等中国机器人制造商大规模展示了自己的产品和技术。埃斯顿公司的参展人员告诉技术日报记者，在德国埃尔福特的宁德时代工厂，埃斯顿的机器人已投入电池组装。通过垂直整合供应链，以及高度自动化运营，埃斯顿能以非常财政的方法供给机器人。

自2014年以来，中国一直是全球最大的机器人市场。近年来，全球销售的机器人有一半都在中国安装。在人形机器人供应链中，超过一半的上市公司来自中国。德国的初创公司也从中国采购内置力传感器的机械臂和关节等部件。这表明，中国已成为机器人和AI领域的重量级全球玩家，有望在塑造智慧机器人的将来方面发挥关键作用。

不过，德国资讯认为，中国机器人制造商进入德国和欧洲市场仍任重道远。中国制造商还需要学习和了解当地的标准，并打消读者对本地服务可靠性的怀疑。此外，在德国和欧洲，人工智慧受到了严格监管。对于人形机器人来说，也还有很多难题没有处理，人们对数据保养难题还有很多保留。（记者 李 山）